Пилот внедрения AI
3–4 недели, до 4 руководителей проектов, 1–2 сценария на живых задачах.
ПодробнееО практике
Zver Project — практика AI в управлении проектами
Встраиваем AI в рабочие процессы руководителей проектов: пересматриваем сценарии, роли, правила и метрики. Основатель ведёт ключевые этапы и отвечает за итоговые выводы.
Для кого
Средние и крупные компании: руководители PMO и проектных функций, директора по трансформации и операциям, лидеры AI-инициатив. L&D может начать разговор, но владельцем результата должен быть бизнес-заказчик.
Форматы
Как устроена работа с компанией
Два основных формата — пилот на небольшом участке и внедрение на подразделении. Отдельно — стратегические и командные сессии, если нужен рабочий день на цели, роли и план.
Внедрение на подразделении
Около двух месяцев, 8–15 участников, 3–4 сценария, владелец процесса и контрольный замер.
ПодробнееСтратегические и командные сессии
Один рабочий день: цели, роли, приоритеты и следующие шаги.
ПодробнееКогда подключаемся
Ситуации, где нужен разбор и порядок действий
01
В компании уже пробуют AI, но сценарии, правила и данные для решений руководства разрознены.
02
Нужно проверить 1–2 сценария на небольшом участке до решения о масштабе.
03
Нужно, чтобы 3–4 сценария прижились в подразделении: с владельцем процесса, регулярным разбором и метриками.
04
Команде нужен один рабочий день, чтобы согласовать цели, роли и план — без проекта по AI.
Основатель
Иван Зверев — основатель и ведущий консультант
Иван определяет порядок работы по AI в управлении проектами, проводит ключевые встречи с руководством, разбирает результаты прогонов и отвечает за итоговые выводы.
Он ведёт ключевые этапы лично; Zver Project не представляет себя как большой постоянный штат.
Подтверждённый опыт
Опыт, на который опирается практика
Цифра «более 2 000 специалистов обучено» — это бэкграунд практики за годы работы, а не описание текущего продукта. Сейчас основной оффер — внедрение AI-сценариев в проектную работу, а не курс.
Более 2 000 специалистов обучено за 7 лет (бэкграунд, не текущий продукт)
Опыт управления портфелем из 100+ проектов
Команды до 150 человек в 5 часовых поясах
Опыт работы в ИТ- и производственных компаниях
Zver Project
Основатель, консультант и тренер · 2026 — настоящее время
Основатель и ведущий консультант Zver Project: порядок работы, ключевые встречи, итоговые выводы и качество материалов
ScrumTrek
Agile Coach · 2023 — 2026
Корпоративные программы, командные сессии, обучение и сопровождение Agile-команд
Sperasoft
Delivery Lead · 2020 — 2022
Проекты для международных игровых студий
Яндекс.Деньги
Руководитель проектов / Scrum-мастер · 2018 — 2020
Проекты развития платёжного продукта и работа с командой личного кабинета
Группа компаний ИЕК
Руководитель проектного офиса · 2010 — 2017
100 проектов, 70 участников, ИСУП MS Project
Квалификация
Подтверждённый опыт и образование
PMI
Project Management Professional
Действителен до 20.03.2027
Scaled Agile
SAFe Practice Consultant
Действителен до 28.05.2027
ICAgile
ICAgile Authorized Instructor
Agile
ICAgile
ICP Agile Product Ownership
Продукт
Образование · 2010
Экономист
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Образование · 2006
Инженер
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого
Команда под задачу
Как подключаются профильные специалисты
Если проекту нужны дополнительные знания или объём работы, специалисты подключаются под конкретную роль и по согласованию с клиентом.
За что отвечает Иван
Логика проекта, ключевые интервью и встречи, проверка выводов, итоговые рекомендации.
Когда нужен другой профиль
К проекту могут подключаться аналитики, методологи, специалисты по данным, организационным изменениям или рабочим инструментам. Роли и границы работ фиксируются заранее.
Принципы работы
Работа, которую можно проверить
В Reshape мы не добавляем AI поверх старого процесса. Пересматриваем сценарий: что делает руководитель проекта, где участвует AI, по каким правилам он работает и как проверяем результат.
01
Начинаем с ситуации
Сначала разбираем задачу, ограничения и живые примеры — не предлагаем готовый набор сценариев до разговора с участниками.
02
Проверяем на практике
Сценарии прогоняем на реальных задачах. После разбора обновляем правила и смотрим метрики переноса.
03
Фиксируем следующий шаг
Итог — рабочие сценарии, порядок разбора и основание для решения: масштабировать, править или остановиться.
Кейсы
Что можно проверить сейчас
Публичных кейсов пилота и внедрения AI пока нет. Ниже — стратегическая сессия и смежная управленческая практика: как меняли процессы, роли и правила. Часть деталей скрыта по NDA.
Телеком и ИТСтратегическая сессия
Как обновлённая команда VK Tech согласовала роли и планы работы до конца года
После изменения состава и ролей команде одного из направлений нужно было договориться о правилах совместной работы и определить планы до конца года.
Открыть кейсФинансы и банкиСмежная практика
Как более 200 сотрудников крупнейшего финансового регулятора перешли к управляемой поставке программных продуктов
Практические программы для восьми команд и более 200 сотрудников: правила движения задач, роли, показатели работы и управление зависимостями.
Смежная практика — не AI-пилот и не внедрение на подразделении.
Открыть кейсСледующий шаг
Не уверены, какой формат подойдёт?
На первой встрече разберём задачу, ограничения и план работ. Условия обсуждаем после этого разговора.
Обсудить задачу